Зарегистрироваться

19 ноября соберемся на митап, где поговорим про то, как мы применяем ML и LLM в поиске, обучаем модели для матчинга изображений и оптимизируем массовый найм с помощью данных.

ИТ и интернет 16+

Встреча пройдет 19 ноября в 19:00 (GMT+3в московском офисе Купера. 
Для тех, у кого не получится присоединиться лично, мы сделаем трансляцию и запись докладов. 
 

Ведущий и модератор митапа: — Тимур Кадыров, ML Unit Lead в Купер.тех

Что в программе? 

«Первый шаг к векторному поиску»

Игорь Самарин, Machine Learning Engineer в Купер.тех

О чем расскажу:

  • Какие особенности полнотекстового поиска решает векторный поиск
  • Как обучить векторную модель на своих данных
  • Как сделать первый шаг, внедрить модель без дополнительной инфраструктуры и нагрузки на сервис

 

«Применение LLM в поиске для разметок»

Александр Баранов, Data Analyst в Купер.тех

Расскажу, как мы применили LLM для автоматизации разметки текстовых данных в поиске.
Разберём, зачем вообще нужна разметка — от проверки опечаток и синонимов до оценки релевантности выдачи. Покажу, как эти задачи решались раньше с помощью асессоров, почему это было дорого и долго, и как теперь процесс стал быстрее и воспроизводимее с помощью Python-библиотеки и LLM. А еще заглянем в будущее: расскажу, как LLM поможет генерировать новые синонимы и поисковые запросы. 

 

«Как картинки находят себе пары»

Николай Чугунников, Senior Machine Learning Engineer в Купер.тех

Расскажу не только о том, как мы обучали модель для матчинга изображений, но и о том, с какими техническими сложностями столкнулись, как их преодолевали, какие факапы допустили и как их выявляли и исправляли.

Из доклада вы узнаете: 

  • Как успешно обучить контрастивную мультимодальную модель (изображение и текст)
  • Как её использовать даже в тех кейсах, когда изображений нет
  • Как обучение в несколько лоссов помогает погнаться сразу за двумя зайцами

 

«От интуиции к алгоритмам: data-driven подход к массовому найму»

Вадим Грошев, Machine Learning Engineer в Купер.тех

Расскажу, как мы выстроили data-driven систему управления каналами привлечения курьеров, чтобы снижать стоимость и повышать эффективность массового найма.
Покажу архитектуру решения — от прогноза откликов по каналам с помощью гибридных моделей до оптимизации распределения бюджета под заданные ограничения.
Разберём, как объединить машинное обучение и экспертную оценку, чтобы принимать быстрые и обоснованные решения в реальном времени.

 

Мы любим общаться со зрителями, а особенно — отвечать на интересные вопросы. После каждого выступления будет Q&A сессия!

 

Митап состоится 19 ноября в 19:00 (GMT+3) в московском офисе Купера. 

* * * 

Офлайн-участие: 

Важно: количество мест в нашем офисе ограничено. После регистрации мы пришлем подтверждение очного участия за несколько дней до события. Пожалуйста, указывайте ваши данные при регистрации корректно.

В день мероприятия не забудьте захватить с собой паспорт или водительское удостоверение — документ потребуется для пропуска на территорию бизнес-центра.

Онлайн-трансляция: 

На случай, если у вас не получится посетить митап очно, сделаем онлайн-трансляцию и запись докладов — зарегистрируйтесь ниже, чтобы получить ссылку. 

Подписывайтесь на наш telegram-канал, чтобы не пропустить анонсы следующих событий!

Москва
Овчинниковская набережная 18/1с2 (вход в блоке B). После регистрации мы пришлем подтверждение очного участия за несколько дней до события
Показать на карте

Уже есть билет
Восстановить

Поделиться:

Связь с организатором

Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.

На этот адрес придёт ответ от организатора.

По номеру с вами свяжется организатор

Подпишитесь на рассылку организатора

Восстановление билета

Введите адрес электронной почты, указанный при регистрации на событие

Обращаем внимание на то, что билеты должны были прийти к вам на почту сразу после покупки.

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов