Собрали экспертов по data science, чтобы провести вечер с пользой. Вас ждут доклады спикеров из Альфа-Банка, МегаФона и СберМаркета. 

В программе: 

19:35 «NBA — баскетбол с офферами. Как в него играть?»

Тимур Джумакаев — Team Lead DS, МегаФон

Рассмотрим, какие стратегии есть для выбора между несколькими конкурирующими офферами для одного абонента. Подробнее остановимся на подходе оптимизации над uplift-моделями с участием алгоритмов RL. Обсудим, какие у этих подходов преимущества и недостатки, и увидим, что получается в сравнении.

20:10 «ANNA — первый AutoDL сервис в банках»

Демид Гаибов — Middle Data Scientist, Альфа-Банк

Расскажем, как пришли к тому, что большую часть рутинной работы DS можно автоматизировать. Опишем, каким образом мы готовим все для этого: подготовка данных (Hadoop, PySpark, Airflow), инфраструктура для обучения моделей и их применения (k8s, Jenkins, MLflow). Подробно обсудим сервис ANNA (Auto Neural Network Analytics), который позволяет обучать нейронные сети и выводить их в промышленную среду без участия DS. Затронем вопросы применения всего этого в реальных условиях с ограниченным количеством ресурсов.

20:45 «Contrastive Representation Learning: что это за технология и как её можно использовать бизнесу»

Тимур Кадыров — Senior Data Scientist, СберМаркет

Рассмотрим, что за методология Contrastive Representation Learning, как ее применять на картинках, а также последовательностях (спойлер: эксклюзивный контент) и чем может быть полезна бизнесу. Поделюсь опытом применения технологии, чтобы вы не наступали на мои грабли (а ходили по своим). Доклад зайдет тем, кто уже что-то слышал про технологию, но еще не успел применить на практике.

Ведущий и модератор: Дмитрий Деменков — руководитель группы персонализации маркетинга в СберМаркете.

* * * 

Трансляция митапа: 

Ссылка на трансляцию онлайн-события будет автоматически выслана вам за час до мероприятия. Готовьте ваши вопросы для чата в трансляции: за самые интересные — вручаем подарки;)

Офлайн-участие: 

Чтобы присоединиться к митапу в московском офисе СберМаркета, необходимо зарегистрироваться по ссылке на офлайн-участие и дождаться письма с его подтверждением. 

* * * 

Ждем вас 23 ноября в 19:30! А чтобы узнавать свежие новости и анонсы мероприятий от СберМаркет Tech, не забудьте подписаться на наш telegram-канал!